# ¿Puedo conectar DeepSeek con Tareno? > Source: https://tareno.co/es/agents/deepseek > Language: es > DeepSeek no tiene conector propio. Utiliza Tareno desde un cliente agente compatible con MCP y modelos DeepSeek, y comprueba configuración, borradores y solicitudes de aprobación. DeepSeek ofrece modelos mediante una API, no un agente con conectores propios. Por tanto, no hay un lugar dentro de DeepSeek donde añadir Tareno. Sí documenta una API compatible con el formato Anthropic, que permite a clientes agentes como Claude Code utilizar modelos DeepSeek. En esa combinación, el cliente mantiene la conexión MCP y DeepSeek genera las respuestas del modelo. Esta página explica ese recorrido, incluida la combinación que Tareno todavía no ha verificado. También aclara una confusión habitual: los proyectos comunitarios llamados servidores MCP DeepSeek funcionan en la dirección contraria y no conectan DeepSeek con Tareno. ## ¿Puedo conectar Tareno a DeepSeek? Utiliza un cliente agente compatible con MCP y DeepSeek como proveedor del modelo. Configura Tareno en el cliente, por ejemplo Claude Code cuando utiliza la API DeepSeek compatible con Anthropic. Para MCP sigue siendo válida la guía del cliente. Tareno no ha probado esta combinación y los pasos concretos dependen del cliente elegido. ## Cómo funciona la conexión mediante un cliente 1. **Distingue el modelo de la conexión.** La documentación DeepSeek indica una dirección base en formato OpenAI y api.deepseek.com/anthropic para el formato Anthropic. Describe su uso con herramientas como Claude Code, GitHub Copilot y OpenCode. Esto configura el proveedor del modelo: debes configurar Tareno por separado en los ajustes MCP del cliente que utilices. 2. **Elige un cliente compatible con MCP.** Elige el cliente agente que utilizarías de todas formas y sigue su guía para añadir Tareno, como la página de Claude Code. La conexión MCP pertenece al cliente. Consérvala al cambiar de proveedor y comprueba después que el modelo seleccionado utiliza correctamente las herramientas disponibles y sus campos. 3. **Configura DeepSeek como proveedor.** Para Claude Code, establece ANTHROPIC_BASE_URL en https://api.deepseek.com/anthropic y configura ANTHROPIC_AUTH_TOKEN con tu propia clave DeepSeek en los ajustes privados del cliente. No es tu credencial Tareno. Sigue la guía actual de DeepSeek para seleccionar el modelo: los nombres no Claude que no estén admitidos devuelven un error. 4. **Prueba primero la lectura y después la escritura.** Pide al cliente que llame primero a `list_accounts`. La calidad de las llamadas a herramientas varía entre modelos. Comprueba después, con un único borrador de prueba, que envía los campos y la cuenta correctos. Permite guardar varios borradores consecutivos solo cuando hayas revisado esos datos y el resultado. Dirección MCP remota de Tareno: ```json "url": "https://tareno.co/api/mcp" ``` ## Cuándo resulta útil este recorrido Usar otro modelo en el mismo cliente es una decisión de costes y preferencias, no una forma distinta de conectar Tareno. Estos casos muestran por qué importa separar ambas decisiones. ### Un equipo que ya utiliza un cliente común Si los desarrolladores usan un cliente agente y han cambiado su modelo a DeepSeek por motivos de coste, la conexión Tareno permanece en el cliente. Este expone las herramientas configuradas al modelo elegido, según su compatibilidad y permisos. Verifica una llamada de solo lectura antes de depender de la combinación en el trabajo diario. ### Preparar muchos borradores teniendo en cuenta el coste Convertir un historial largo de versiones en muchos borradores breves puede consumir numerosos tokens. Un modelo más económico puede servir para la primera pasada si una persona lee cada texto antes de guardarlo. Comprueba afirmaciones, fuentes, cuenta y campos: elegir un modelo no sustituye la revisión humana del contenido ni de los resultados que produce. ### Decidir expresamente qué datos enviar Las instrucciones enviadas mediante la API llegan al proveedor del modelo elegido. Si el repositorio o las notas contienen información sujeta a restricciones internas, resuelve ese punto antes de configurar un modelo externo. Las claves, los datos de clientes y el código privado no deben aparecer en solicitudes para posts públicos. Esta decisión es independiente de la conexión MCP. ## Prompts para copiar en DeepSeek ### Comprueba la conexión ```text Utiliza Tareno para enumerar mis cuentas sociales conectadas con plataforma y nombre. Solo lectura: no crees, programes ni publiques nada. Si no puedes acceder a Tareno desde este cliente, dilo claramente en lugar de adivinar las cuentas o afirmar que el acceso funcionó sin disponer de un resultado real. ``` ### Verifica una llamada a herramientas ```text Usa Tareno para crear un único borrador de prueba para mi cuenta X [usuario] con el texto «Prueba de herramienta, ignorar». Devuelve el identificador del borrador y los campos exactos que enviaste. Espera mi confirmación antes de guardar cualquier otra cosa y no programes ni publiques este borrador. ``` ### De las notas de versión a un post ```text Lee las notas de la última versión de este repositorio y escribe un post para X de hasta 280 caracteres sobre el cambio que más notarán los usuarios. Indica la versión, no añadas hashtags y enumera por separado las líneas que respaldan la afirmación, sin inventar funcionalidades no documentadas. ``` ### Guarda y revisa ```text Usa Tareno para confirmar mi cuenta de X [usuario] y guarda el texto aprobado como borrador. Devuelve su identificador y contenido completo para que pueda revisarlos. No solicites ningún horario hasta que indique el día y la zona horaria correspondiente, y no programes el borrador por tu cuenta. ``` ### Solicita el horario ```text Toma el borrador [identificador del borrador] y pide a Tareno que lo programe para [jueves a las 09:30] en [Europe/Berlin]. Devuelve el identificador de la acción y recuérdame que la solicitud todavía espera mi aprobación personal en el panel de Tareno. No describas una solicitud pendiente como una publicación completada. ``` ## Todas las guías de DeepSeek Una guía para cada red con la que este agente puede trabajar en Tareno, con sus propios ejemplos, prompts y límites. ## Qué debes saber antes de empezar - DeepSeek ofrece una API de modelos, no un conector propio. La conexión Tareno se configura en el cliente agente. Tareno no ha probado clientes ejecutados con modelos DeepSeek en esta combinación. - Los proyectos comunitarios llamados servidores MCP DeepSeek exponen sus modelos como herramientas para otros clientes. Funcionan en la dirección contraria y no conectan DeepSeek con Tareno. - Las llamadas a herramientas varían entre modelos. Revisa los campos de un borrador de prueba antes de confiar a un modelo el guardado de un grupo completo de borradores. - Las instrucciones llegan al proveedor del modelo. Excluye claves, datos de clientes y código privado del material para publicaciones y decide qué información puede salir de tu organización. - La programación, publicación, modificación de publicaciones programadas y eliminación generan acciones de aprobación en Tareno. El cliente puede solicitarlas, pero no aprobarlas en tu nombre. ## DeepSeek frente a los clientes agentes Codex, Claude Code y Cursor son clientes agentes con procedimientos documentados para añadir Tareno. DeepSeek funciona por debajo de ese nivel como elección del modelo. Si necesitas elegir el cliente, consulta sus guías. Si necesitas elegir el modelo, trata esa decisión por separado y compara personalmente borradores y llamadas a herramientas. Una configuración MCP que funciona no demuestra por sí sola la fiabilidad de esta combinación no probada. ## Preguntas antes de conectarlo ### ¿Existe un conector DeepSeek para Tareno? No. DeepSeek publica una API de modelos y documentación para utilizarla desde otras herramientas, pero no un directorio de conectores donde incluir Tareno. Tareno se conecta en el cliente que llama al modelo, no dentro de DeepSeek. Estos dos niveles de configuración permanecen separados. ### ¿Qué cambia con la API compatible con Anthropic? Permite que clientes diseñados para el formato Anthropic llamen a modelos DeepSeek cambiando la dirección base y las credenciales. La documentación DeepSeek describe este recorrido para Claude Code. No cambia cómo se añaden servidores MCP: esa configuración sigue perteneciendo al cliente y requiere su guía Tareno correspondiente. ### ¿Los servidores MCP DeepSeek de GitHub son lo mismo? No. Los servidores comunitarios exponen modelos DeepSeek como herramientas para otros clientes, por lo que funcionan en la dirección contraria. Algunos se presentan como oficiales sin confirmación de DeepSeek. Comprueba quién los gestiona antes de enviar un token API a un servidor alojado: el nombre no demuestra afiliación. ### ¿Los borradores serán tan buenos como con otros modelos? Debes comprobarlo personalmente. El estilo y las llamadas a herramientas cambian entre modelos. Compara algunos borradores con los mismos datos y conserva la revisión humana antes de solicitar horarios de publicación. Tareno no hace afirmaciones sobre la calidad del modelo ni sobre la fiabilidad de esta combinación no probada. ### ¿Tareno ha probado esta combinación? No. Tareno documenta su propia configuración MCP para varios clientes, pero no los ha ejecutado con modelos DeepSeek. Empieza con una llamada de solo lectura y comprueba después un borrador de prueba. Solo los campos enviados realmente y el resultado muestran cómo se comporta tu configuración concreta. ### ¿Adónde se envían mis datos? Cuando el cliente utiliza modelos DeepSeek, las instrucciones se envían a su API. Decide qué información puede salir de tu organización antes de configurarla. No incluyas credenciales ni datos de clientes en una solicitud destinada a convertirse en un post público y revisa también el contexto del repositorio utilizado. ### ¿Puede el cliente publicar sin mi aprobación? No. Una solicitud de programación o publicación se convierte en una acción de aprobación en Tareno. Nada llega a X antes de tu confirmación en el panel. El cliente puede comunicar la espera y consultar después el estado, pero no conceder tu consentimiento ni sustituir tu aprobación. ### ¿Qué herramientas Tareno se utilizan primero? Normalmente `list_accounts` confirma la cuenta de destino antes de que `create_drafts` guarde el texto. Después, `schedule_posts` devuelve una acción de aprobación en lugar de publicar inmediatamente. Con `get_action_status` compruebas finalmente el resultado y sabes si todavía falta una decisión tuya o la acción ya terminó. ## Guías relacionadas - [Configuración MCP remota](https://tareno.co/es/docs/mcp) - [Claude Code × Tareno](https://tareno.co/es/agents/claude-code) - [Codex × Tareno](https://tareno.co/es/agents/codex) - [Flujos de aprobación](https://tareno.co/es/features/approval-workflows)