# DeepSeekをTarenoに接続できますか？ > Source: https://tareno.co/ja/agents/deepseek > Language: ja > DeepSeekには専用コネクタがありません。MCP対応クライアントでTarenoとDeepSeekのモデルを使う方法、設定の違い、利用前に確認したい注意点を紹介します。 DeepSeekはAPIを通じてモデルを提供していますが、コネクタを備えた独自のエージェントは提供していません。そのため、DeepSeek自体にTarenoを追加する場所はありません。一方、DeepSeekが公開するAnthropic形式の互換APIを使えば、Claude CodeなどのエージェントクライアントでDeepSeekのモデルを利用できます。この構成では、MCP接続を保持するのはクライアント、指示を処理するのはDeepSeekです。ここでは未検証の点も明示し、逆方向に働くコミュニティ製サーバーとの違いを説明します。 ## DeepSeekからTarenoを使えますか？ MCP対応のエージェントクライアントでDeepSeekをモデル提供元として選びます。TarenoはDeepSeekのAnthropic互換APIを利用できるClaude Codeなどのクライアント側で接続し、そのクライアントのMCP設定手順に従います。Tarenoはこの組み合わせをテストしていません。 ## 接続の仕組みと手順 1. **DeepSeekが提供するものを確認.** DeepSeekのドキュメントには、OpenAI形式のベースURLと、Anthropic形式のapi.deepseek.com/anthropicが記載されています。Claude Code、GitHub Copilot、OpenCodeなどでの利用方法も紹介されています。これはモデル提供元の設定です。Tarenoは別途、クライアントのMCP設定に追加します。 2. **MCP対応クライアントを選ぶ.** 普段使いたいエージェントクライアントを選び、Claude Codeのページなど、その製品向けの手順に従ってTarenoを追加します。MCP接続はクライアントに属します。モデル提供元の切り替え後も設定を維持し、選択したモデルがツールを正しく呼び出せるか確認してください。 3. **クライアントの接続先をDeepSeekに設定.** Claude Codeの場合、ANTHROPIC_BASE_URLをhttps://api.deepseek.com/anthropicに設定し、ANTHROPIC_AUTH_TOKENには自分のDeepSeekキーをクライアントの非公開設定で指定します。これはTarenoの認証情報とは別です。対応モデル名はDeepSeekの最新ガイドを確認し、選んだクライアントとモデルでツール呼び出しを試してください。 4. **読み取りから書き込みへ順に試す.** 最初にクライアントへ`list_accounts`の呼び出しを依頼します。ツール呼び出しの精度はモデルごとに異なるため、複数の下書きを連続保存する前に、テスト用の下書きを一件作って各フィールドが正しいかも確認してください。 TarenoのリモートMCPエンドポイント: ```json "url": "https://tareno.co/api/mcp" ``` ## この構成が役立つ場面 クライアントで別のモデルを使うかどうかは、費用や好みに関する選択です。接続方法そのものが変わるわけではありません。 ### チームで同じクライアントを使っている 開発チームが普段のエージェントクライアントを使い、費用の検討からモデルをDeepSeekに切り替えた場合でも、TarenoのMCP接続は引き続きクライアント側にあります。クライアントは対応範囲と権限に応じて、設定済みツールを選択したモデルに渡します。日常業務で使う前に、まず読み取り専用の呼び出しを確認してください。 ### 費用を考えながら多くの下書きを作る 長いリリース履歴から短い投稿案を多数作る作業は、多くのトークンを消費します。最初の案を比較的安価なモデルで作る方法はありますが、保存前に人が各下書きの内容を読み、元の資料と照合することが大切です。文章を作ったモデルの名前より、根拠と表現を確認する工程を重視してください。 ### データの送信先を明確に決める API経由のプロンプトは、選択したモデル提供元に送信されます。リポジトリやメモに組織が利用を制限する情報がある場合は、外部モデルに接続する前に送信してよい範囲を決めてください。投稿の下書きを依頼するプロンプトには、APIキー、顧客情報、非公開コードを含めないようにします。 ## DeepSeekでコピーして使えるプロンプト ### 接続を確認する ```text Tarenoを使って、接続済みのSNSアカウントをプラットフォーム名とアカウント名とともに一覧表示してください。読み取りだけを行い、作成、予約、公開はしないでください。このクライアントからTarenoに接続できない場合は、推測で埋めず、そのことを明確に伝えてください。 ``` ### ツール呼び出しを確認する ```text Tarenoを使い、私のXアカウント［アカウント名］に「ツールのテストです。無視してください」というテスト用の下書きを一件作成してください。下書きIDと送信した正確なフィールドを返し、ほかの内容を保存する前に私の確認を待ってください。 ``` ### リリースノートから案を作る ```text このリポジトリの最新リリースノートを読み、ユーザーが最も気づきやすい変更を一つ選んで、280文字以内のX投稿を作成してください。バージョンを明記し、ハッシュタグは付けないでください。主張の根拠となるノートの行を別に一覧表示してください。 ``` ### 承認済みの文章を保存する ```text Tarenoで私のXアカウント［アカウント名］を確認し、承認済みの文章を下書きとして保存してください。確認できるように下書きIDと本文を返してください。私が日付とタイムゾーンを指定するまでは、投稿時刻を要求しないでください。 ``` ### 投稿時刻を依頼する ```text 下書き［下書きID］を使い、［Europe/Berlin］の［木曜日09:30］に予約するようTarenoへ依頼してください。アクションIDを返し、この依頼はTarenoのダッシュボードで私が承認するまで待機中であることを伝えてください。公開済みとは扱わないでください。 ``` ## DeepSeekのすべてのガイド このエージェントがTarenoで利用できるネットワークごとに、具体例、プロンプト、制限を紹介します。 ## 始める前に知っておきたいこと - DeepSeekはモデルAPIを提供しており、専用コネクタはありません。Tarenoはエージェントクライアントで接続します。TarenoはDeepSeekモデルで動くクライアントをテストしていません。 - コミュニティ製のDeepSeek MCPサーバーは、他のクライアントがDeepSeekをツールとして呼び出すためのものです。Tarenoへの接続とは逆方向であり、ここで必要なコネクタではありません。 - ツール呼び出しの挙動はモデルによって異なります。一括作成に使う前に、テスト用の下書きでフィールドを確認してください。 - プロンプトはモデル提供元に送信されます。キー、顧客情報、非公開コードを投稿用の依頼に含めず、組織外に送ってよいデータを先に決めてください。 - 予約、公開、予約済み投稿の編集、削除はTarenoで承認待ちのアクションになります。クライアントは依頼できますが、承認はできません。 ## DeepSeekとエージェントクライアントの違い Codex、Claude Code、Cursorは、Tarenoの追加方法が文書化されているエージェントクライアントです。DeepSeekはそのようなクライアントで選ぶモデルの提供元です。クライアントを選ぶ場合は各ガイドを参照し、モデルの選択は別に考えて下書きの品質を自分で確認してください。 ## 接続前の質問 ### DeepSeek用のTarenoコネクタはありますか？ ありません。DeepSeekはモデルAPIと他のツールから使うためのドキュメントを提供していますが、Tarenoを掲載できるコネクタのディレクトリはありません。TarenoはDeepSeek自体ではなく、モデルを呼び出すエージェントクライアントで接続します。 ### Anthropic互換APIを使うと何が変わりますか？ Anthropic形式に対応したクライアントは、ベースURLと認証情報を変更することでDeepSeekのモデルを呼び出せます。DeepSeekのドキュメントにはClaude Codeの利用方法が記載されています。ただしMCPサーバーの追加方法は変わらず、クライアント側の設定に従います。 ### GitHubのDeepSeek MCPサーバーも同じものですか？ 違います。コミュニティ製のDeepSeek MCPサーバーは、他のクライアントにDeepSeekのモデルをツールとして提供するもので、接続の方向が逆です。DeepSeekの確認なしに公式と称するものもあるため、ホスト型サービスにAPIトークンを渡す前に運営元を確認してください。 ### 下書きの品質は他のモデルと同じですか？ 実際に試して判断してください。文章の書き方やツール呼び出しの精度はモデルごとに異なります。同じ入力から複数の下書きを作って比較し、投稿時刻を依頼する前に必ず人が内容を確認してください。Tarenoはモデル間の品質を保証していません。 ### Tarenoはこの組み合わせをテストしていますか？ いいえ。Tarenoはいくつかのクライアント向けにMCP設定を説明していますが、それらをDeepSeekモデルで動かすテストは行っていません。まず読み取り専用の呼び出しを試し、次にテスト用の下書きを一件作って結果を確認してください。 ### データはどこに送られますか？ クライアントがDeepSeekモデルを利用する場合、プロンプトはDeepSeekのAPIに送られます。設定する前に、組織外へ送信してよい情報を決めてください。公開投稿の下書きを依頼するプロンプトに、認証情報や顧客情報を入れないようにしてください。 ### クライアントが私の承認なしに投稿できますか？ できません。予約や公開の依頼はTarenoで承認アクションとなり、ダッシュボードで承認するまでXには投稿されません。クライアントができるのは、アクションが承認待ちであることを伝え、その後の状態を確認することです。 ### 最初に呼び出されるTarenoのツールは何ですか？ 通常は`list_accounts`で投稿先を確認し、次に`create_drafts`で文章を下書きとして保存します。最後の`schedule_posts`は直ちに公開するのではなく承認アクションを返します。`get_action_status`で、その依頼の状態を確認できます。 ## 関連ガイド - [リモートMCPの設定](https://tareno.co/ja/docs/mcp) - [Claude CodeとTareno](https://tareno.co/ja/agents/claude-code) - [CodexとTareno](https://tareno.co/ja/agents/codex) - [承認ワークフロー](https://tareno.co/ja/features/approval-workflows)