# Posso conectar DeepSeek ao Tareno? > Source: https://tareno.co/pt/agents/deepseek > Language: pt > O DeepSeek não tem conector próprio. Use o Tareno por um cliente agente compatível com MCP e modelos DeepSeek e confira configuração, rascunhos e solicitações de aprovação. O DeepSeek oferece modelos por uma API, não um agente com conectores próprios. Portanto, não existe um lugar dentro do próprio DeepSeek para adicionar o Tareno. Existe, porém, uma API documentada como compatível com o formato Anthropic, que permite a clientes agentes como Claude Code usar modelos DeepSeek. Nessa combinação, o cliente mantém a conexão MCP e o DeepSeek gera as respostas do modelo. Esta página explica esse caminho, incluindo a combinação que o Tareno ainda não verificou. Também esclarece uma confusão comum: projetos comunitários chamados servidores MCP DeepSeek funcionam na direção oposta e não conectam o DeepSeek ao Tareno. ## Posso conectar o Tareno ao DeepSeek? Use um cliente agente compatível com MCP e o DeepSeek como fornecedor do modelo. Configure o Tareno no cliente, por exemplo no Claude Code usando a API DeepSeek compatível com Anthropic. Para MCP, continua valendo o guia do cliente. O Tareno não testou essa combinação e as etapas concretas dependem do cliente escolhido. ## Como funciona a conexão por um cliente 1. **Separe o modelo da conexão.** A documentação DeepSeek indica um endereço base no formato OpenAI e api.deepseek.com/anthropic para o formato Anthropic. Ela descreve o uso com Claude Code, GitHub Copilot e OpenCode. Isso configura o fornecedor do modelo: o Tareno precisa ser configurado separadamente nas opções MCP do cliente que você utiliza. 2. **Escolha um cliente compatível com MCP.** Escolha o cliente agente que usaria normalmente e siga o guia dele para adicionar o Tareno, como a página do Claude Code. A conexão MCP pertence ao cliente. Mantenha essa configuração ao trocar de fornecedor e depois verifique se o modelo escolhido usa corretamente as ferramentas disponíveis e seus campos. 3. **Configure o DeepSeek como fornecedor.** Para Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.deepseek.com/anthropic e configure ANTHROPIC_AUTH_TOKEN com sua própria chave DeepSeek nas opções privadas do cliente. Essa não é sua credencial Tareno. Siga o guia atual do DeepSeek para selecionar o modelo: nomes não Claude que não sejam aceitos retornam um erro. 4. **Teste a leitura antes das gravações.** Peça ao cliente para chamar `list_accounts` primeiro. A qualidade das chamadas de ferramentas varia entre modelos. Depois confira, com um único rascunho de teste, se os campos e a conta enviados estão corretos. Permita salvar vários rascunhos consecutivos somente após revisar esses dados e o resultado efetivamente retornado. Endereço MCP remoto do Tareno: ```json "url": "https://tareno.co/api/mcp" ``` ## Quando esse caminho é útil Usar outro modelo no mesmo cliente é uma decisão de custos e preferências, não outra forma de conectar o Tareno. Estes casos mostram por que é importante separar as duas escolhas. ### Uma equipe que já utiliza um cliente comum Se os desenvolvedores usam um cliente agente e trocaram seu modelo pelo DeepSeek por motivos de custo, a conexão Tareno continua no cliente. Ele disponibiliza as ferramentas configuradas ao modelo selecionado, conforme sua compatibilidade e permissões. Verifique uma chamada somente de leitura antes de depender dessa combinação no trabalho diário, mesmo que a configuração anterior já funcionasse. ### Preparar muitos rascunhos considerando o custo Transformar um histórico longo de versões em muitos rascunhos curtos pode consumir vários tokens. Um modelo mais econômico pode servir para a primeira etapa se uma pessoa ler cada texto antes de salvá-lo. Confira afirmações, fontes, conta e campos: a escolha do modelo não substitui a revisão humana do conteúdo nem dos resultados produzidos. ### Decidir explicitamente quais dados enviar As instruções enviadas pela API chegam ao fornecedor do modelo escolhido. Se o repositório ou as notas contêm informações sujeitas a restrições internas, resolva essa questão antes de configurar um modelo externo. Chaves, dados de clientes e código privado não devem aparecer em solicitações para posts públicos. Essa decisão é independente da conexão MCP com o Tareno. ## Prompts para copiar para DeepSeek ### Confira a conexão ```text Use o Tareno para listar minhas contas sociais conectadas com a plataforma e o nome de cada conta. Somente leitura: não crie, agende nem publique nada. Se não conseguir acessar o Tareno por este cliente, diga claramente em vez de adivinhar as contas ou afirmar que o acesso funcionou sem um resultado real. ``` ### Verifique uma chamada de ferramenta ```text Use o Tareno para criar um único rascunho de teste para minha conta X [usuário] com o texto «Teste de ferramenta, ignore». Retorne o identificador do rascunho e os campos exatos enviados. Aguarde minha confirmação antes de salvar qualquer outra coisa e não agende nem publique esse rascunho de teste. ``` ### Das notas de versão a uma publicação ```text Leia as notas da versão mais recente deste repositório e escreva um post para X com até 280 caracteres sobre a mudança mais perceptível para os usuários. Indique a versão, não acrescente hashtags e liste separadamente as linhas que sustentam a afirmação. Não invente funcionalidades ausentes da fonte. ``` ### Salve e revise ```text Use o Tareno para confirmar minha conta do X [usuário] e salve o texto aprovado como rascunho. Retorne seu identificador e conteúdo completo para que eu possa conferir ambos. Não solicite nenhum horário até que eu informe o dia e o fuso correspondente, e não agende o rascunho por conta própria. ``` ### Solicite o horário ```text Pegue o rascunho [identificador do rascunho] e peça ao Tareno o agendamento para [quinta-feira às 09:30] em [Europe/Berlin]. Retorne o identificador da ação e lembre que a solicitação ainda aguarda minha aprovação pessoal no painel do Tareno. Não descreva uma solicitação pendente como uma publicação já concluída. ``` ## Todos os guias de DeepSeek Um guia para cada rede com a qual este agente pode trabalhar no Tareno, com exemplos, prompts e limites próprios. ## O que saber antes de começar - O DeepSeek oferece uma API de modelos, não um conector próprio. A conexão Tareno é configurada no cliente agente. O Tareno não testou clientes executados com modelos DeepSeek nessa combinação. - Projetos comunitários chamados servidores MCP DeepSeek disponibilizam seus modelos como ferramentas para outros clientes. Funcionam na direção oposta e não conectam o DeepSeek ao Tareno. - As chamadas de ferramentas variam entre modelos. Confira os campos de um rascunho de teste antes de confiar a um modelo o salvamento de um lote completo de rascunhos. - As instruções chegam ao fornecedor do modelo. Exclua chaves, dados de clientes e código privado do material para publicações e decida quais informações podem sair da organização. - Agendamento, publicação, edição de publicações agendadas e exclusão geram ações de aprovação no Tareno. O cliente pode solicitá-las, mas não pode aprová-las em seu lugar. ## DeepSeek em comparação com clientes agentes Codex, Claude Code e Cursor são clientes agentes com procedimentos documentados para adicionar o Tareno. O DeepSeek funciona abaixo desse nível como escolha do modelo. Se precisa escolher o cliente, consulte seus guias. Se precisa escolher o modelo, trate a decisão separadamente e compare pessoalmente rascunhos e chamadas de ferramentas. Uma configuração MCP que funciona não comprova, por si só, a confiabilidade dessa combinação não testada. ## Perguntas antes de ligar ### Existe um conector DeepSeek para o Tareno? Não. O DeepSeek publica uma API de modelos e documentação para usá-la em outras ferramentas, mas não um diretório de conectores onde incluir o Tareno. O Tareno é conectado no cliente que chama o modelo, não dentro do DeepSeek. Esses dois níveis de configuração permanecem separados. ### O que muda com a API compatível com Anthropic? Ela permite que clientes projetados para o formato Anthropic chamem modelos DeepSeek alterando o endereço base e as credenciais. A documentação DeepSeek descreve esse caminho para Claude Code. Isso não muda a adição dos servidores MCP: essa configuração continua pertencendo ao cliente e exige seu guia Tareno correspondente. ### Os servidores MCP DeepSeek no GitHub são a mesma coisa? Não. Os servidores comunitários expõem modelos DeepSeek como ferramentas para outros clientes, portanto funcionam na direção oposta. Alguns se apresentam como oficiais sem confirmação do DeepSeek. Confira o responsável antes de enviar um token API a um servidor hospedado: o nome não comprova vínculo com o fornecedor. ### Os rascunhos serão tão bons quanto os de outros modelos? Você precisa testar pessoalmente. O estilo e as chamadas de ferramentas variam entre modelos. Compare alguns rascunhos com os mesmos dados e mantenha a revisão humana antes de solicitar horários de publicação. O Tareno não faz afirmações sobre a qualidade do modelo nem sobre a confiabilidade dessa combinação não testada. ### O Tareno testou essa combinação? Não. O Tareno documenta sua própria configuração MCP para vários clientes, mas não os executou com modelos DeepSeek. Comece com uma chamada somente de leitura e depois confira um rascunho de teste. Apenas os campos realmente enviados e o resultado mostram o comportamento da sua configuração específica. ### Para onde meus dados são enviados? Quando o cliente usa modelos DeepSeek, as instruções são enviadas à API do fornecedor. Decida quais informações podem sair da organização antes de configurá-la. Nunca inclua credenciais ou dados de clientes em uma solicitação destinada a virar uma publicação pública e confira também o contexto utilizado do repositório. ### O cliente pode publicar sem minha aprovação? Não. Uma solicitação de agendamento ou publicação vira uma ação de aprovação no Tareno. Nada chega ao X antes da sua confirmação no painel. O cliente pode informar a espera e consultar o status depois, mas não pode conceder seu consentimento nem substituir sua aprovação pessoal. ### Quais ferramentas do Tareno são usadas primeiro? Normalmente, `list_accounts` confirma a conta de destino antes de `create_drafts` salvar o texto. Depois, `schedule_posts` retorna uma ação de aprovação em vez de publicar imediatamente. Com `get_action_status`, você confere o resultado e sabe se ainda falta uma decisão sua ou se a ação já foi concluída. ## Guias relacionados - [Configuração MCP remota](https://tareno.co/pt/docs/mcp) - [Claude Code × Tareno](https://tareno.co/pt/agents/claude-code) - [Codex × Tareno](https://tareno.co/pt/agents/codex) - [Fluxos de aprovação](https://tareno.co/pt/features/approval-workflows)