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OpenClawNutze OpenClaws eingebaute MCP-Client-Verwaltung und die Tareno-Anmeldung. Dafür brauchst du weder einen Tareno-Skill von ClawHub noch Social-Media-Passwörter im Chat.
Erfordert eine Remote-MCP-fähige Agentenumgebung und einen Tareno-Plan mit API-Zugang.
OpenClaw: Tägliches Themenbriefing für X · Visueller Wochenplan für Instagram · Einen Artikel in eine LinkedIn-Position übertragen. Dies ist ein Workflow-Blueprint, kein Nachweis eines offiziellen Marketplace-Plugins. Prüfe die MCP-Unterstützung der Umgebung und behalte die Freigabe beim Menschen.
Freigabegrenze
Freigabegrenze
Freigabegrenze
OpenClaw kann einer sein: openclaw mcp serve stellt OpenClaw anderen Clients bereit. Für Tareno handelt OpenClaw dagegen als MCP-Client und verbindet sich mit Tarenos Remote-Server.
Nutze OpenClaws eingebaute MCP-Client-Verwaltung und die Tareno-Anmeldung. Dafür brauchst du weder einen Tareno-Skill von ClawHub noch Social-Media-Passwörter im Chat.
Melde dich bei Tareno an, verbinde das gewünschte X-, Instagram- oder LinkedIn-Konto und prüfe, ob dein Tarif MCP-Zugriff enthält.
Führe den unten gezeigten Befehl openclaw mcp set tareno aus. Der Transport streamable-http ist wichtig; sonst verwendet OpenClaw standardmäßig SSE.
Führe openclaw mcp login tareno aus und schließe die Tareno-OAuth-Anmeldung im Browser ab. Zugangsdaten gehören nicht in Prompts.
Prüfe mit openclaw mcp doctor tareno --probe die Verbindung. Bitte OpenClaw danach, list_accounts und create_drafts zu nutzen. Kontrolliere das Ziel und gib Planung oder Veröffentlichung in Tareno frei.
openclaw mcp set tareno '{"url":"https://tareno.co/api/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login tareno
openclaw mcp doctor tareno --probePrüfe openclaw mcp status --verbose und openclaw mcp doctor tareno --probe. Bei authorization-required melde dich erneut an. Prüfe außerdem das Tool-Profil des Agenten und ob bundle-mcp gesperrt ist.
OpenClaw-MCP-BefehlsreferenzOpenClaw empfängt deinen Auftrag in einem eingerichteten Kanal und ruft Tareno über MCP auf, um verbundene Konten zu prüfen, Beitrags- oder Analysedaten abzurufen und Entwürfe vorzubereiten. Der Chat ist der Weg zum Agenten; der verbundene Tareno-Account ist das Ziel für den Social-Media-Beitrag.
WhatsApp, Telegram, Slack, Discord oder Terminal
OpenClaw empfängt und verarbeitet den Auftrag
Tareno MCP prüft Konten, liest Beiträge und Analysen oder erstellt Entwürfe
Ziel prüfen und in Tareno freigeben
Der Kanal muss in deinem OpenClaw-Gateway installiert und eingerichtet sein. Zugriffsregeln für Absender und Gruppen müssen die Nachricht erlauben. Das sind Eingänge für OpenClaw, keine Tareno-Veröffentlichungsziele.
Kopiere einen Prompt in einen eingerichteten OpenClaw-Chat oder in die Terminal-Oberfläche. Ersetze die Angaben in eckigen Klammern durch Quelle, Zielgruppe, Konto oder Zeitzone.
Lies diesen freigegebenen Artikel: [URL]. Erstelle über Tareno MCP drei X-Entwürfe für [Zielgruppe] und speichere sie. Stelle danach in Tareno eine Planungsanfrage für die stärkste Variante: [morgen um 14:00 Uhr, Zeitzone] auf [verbundenem X-Konto]. Veröffentliche nichts direkt und gib Freigabestatus sowie Aktions-ID zurück.Nutze Tareno MCP get_platform_analytics für LinkedIn mit period week und liste danach meine geplanten LinkedIn-Beiträge von Montag bis Sonntag in [Zeitzone] auf. Fasse verfügbare Kennzahlen, Datum, Status und Lücken zusammen. Ändere und veröffentliche nichts.Suche [Dateiname] in der Tareno-Medienbibliothek. Erstelle damit einen Instagram-Entwurf mit Caption und passenden Hashtags für [Kampagne]. Speichere ihn zur Prüfung als Entwurf; plane oder veröffentliche nichts.Tareno MCP unterstützt grundlegende Konto-, Beitrags-, Entwurfs-, Planungs- und Veröffentlichungsabläufe für diese zehn verbundenen Kanäle. Jede Karte zeigt ein konkretes Beispiel aus dem Agenten-Workflowkatalog.
Entwickler-Updates für Bluesky
Eventinformationen für Facebook
Visueller Wochenplan für Instagram
Einen Artikel in eine LinkedIn-Position übertragen
Open-Source-Updates für Mastodon
Evergreen-Pins nach Board-Absicht zuordnen
Thematische Threads-Serie
Kombiniere ein freigegebenes Hochformatvideo mit einer kurzen Caption und speichere es als TikTok-Entwurf.
Tägliches Themenbriefing für X
Bereite Titel, Beschreibung und einen Videobeitrag für einen verbundenen YouTube-Kanal vor.
Verbinde das Zielkonto zuerst in Tareno. Verfügbare Beitragsformate und erforderliche Einstellungen hängen weiterhin von Plattform und Konto ab.
Lesen und Entwürfe erstellen kann direkt ausgeführt werden. Eine Planungs- oder Veröffentlichungsanfrage wird in Tareno als ausstehende Aktion angelegt und wartet auf die Freigabe im Dashboard.
OpenClaw nennt solche geplanten Agentenläufe Automationen; openclaw cron bleibt ein unterstützter CLI-Alias. Das Beispiel läuft werktags um 08:30 Uhr (Europe/Berlin). Der Prompt weist web_search auf [freigegebene Domains] hin; die Tareno-Toolfreigabe erlaubt Konto- und Beitragsabfragen sowie das Erstellen von Entwürfen.
openclaw cron add "30 8 * * 1-5" \
"Nutze web_search nur für [freigegebene Domains], um belegbare Neuigkeiten für meine Zielgruppe zu finden. Prüfe über Tareno MCP Konten und aktuelle Beiträge und erstelle aus geprüften Fakten X-Entwürfe. Rufe niemals schedule_posts oder publish_posts auf. Wenn sich eine Quelle nicht prüfen lässt, erstelle keinen Entwurf. Gib Entwurfs-IDs und Quellenlinks aus." \
--name "tareno-weekday-draft-prep" \
--tz "Europe/Berlin" \
--session isolated \
--tools "web_search,tareno__list_accounts,tareno__list_posts,tareno__create_drafts"Ersetze [freigegebene Domains] und richte web_search ein, bevor du den Lauf aktivierst. Die Domainliste im Prompt ist eine Anweisung, aber keine technische Suchbeschränkung; für eine erzwungene Einschränkung muss der Suchanbieter entsprechend konfiguriert sein. Das OpenClaw Gateway muss zur geplanten Zeit laufen. Die --tools-Freigabe schließt Tarenos Planungs- und Veröffentlichungstools aus; prüfe Entwürfe und genehmige spätere Aktionen in Tareno.
OpenClaw kann einer sein: openclaw mcp serve stellt OpenClaw anderen Clients bereit. Für Tareno handelt OpenClaw dagegen als MCP-Client und verbindet sich mit Tarenos Remote-Server.
Speichere https://tareno.co/api/mcp als streamable-http-Server mit auth oauth, führe openclaw mcp login tareno aus und prüfe die Verbindung mit openclaw mcp doctor tareno --probe. Die vier Schritte auf dieser Seite zeigen den gesamten Ablauf.
Nein. Diese Anleitung verwendet Tarenos Remote-MCP-Server. Sie behauptet keinen öffentlichen Tareno-Skill auf ClawHub und verlangt kein ungeprüftes Paket.
Dieser Befehl listet OpenClaw-Skills. Tareno ist hier als MCP-Server eingerichtet; prüfe stattdessen openclaw mcp status --verbose und openclaw mcp probe tareno.
Führe openclaw mcp doctor tareno --probe aus. Wird eine Autorisierung verlangt, wiederhole openclaw mcp login tareno. Prüfe auch Tool-Profil, MCP-Filter und Sperren des Agenten.
Nein. Verbinde Social-Konten in Tareno und autorisiere OpenClaw für Tareno über OAuth. Prüfe, auf welches Tareno-Konto und welche verbundenen Ziele der Agent zugreifen kann.
Ja, wenn der Kanal in OpenClaw eingerichtet ist und dein Absender zugelassen wurde. OpenClaw kann über Tareno MCP einen Entwurf für ein verbundenes Social-Konto vorbereiten. Der Chat ist der Eingang; eine Planungs- oder Veröffentlichungsaktion wartet bis zu deiner Freigabe im Tareno-Dashboard.
OpenClaw kann einen geplanten Agentenlauf unbeaufsichtigt ausführen. Aufrufe von schedule_posts und publish_posts legen in Tareno jedoch ausstehende Aktionen an; ein verbundenes Konto wird erst nach der Freigabe im Dashboard verändert. Das Beispiel auf dieser Seite erlaubt per --tools nur web_search, Konto- und Beitragsabfragen sowie create_drafts.
Es sind getrennte Open-Source-Projekte. OpenClaw ist ein Gateway mit konfigurierbaren Nachrichtenkanälen und Agenten-Tools. NanoClaw beschreibt sich als kleineren Assistenten, dessen Agenten in isolierten Linux-Containern laufen. Prüfe Einrichtung und Sicherheitsmodell beider Projekte, bevor du Tools verbindest.
Ein wiederkehrender Lauf bereitet Arbeit vor; ein geplanter Beitrag hat in Tareno einen eigenen Zeitpunkt und Freigabestatus. Behandle beides als getrennte Schritte.